Enercloud

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LA PLATAFORMA CLOUD PARA SUPERVISAR LOS "DISPOSITIVOS INTELIGENTES DE EFICIENCIA ENERGÉTICA"

Los instrumentos de a bordo permiten leer y registrar los valores de todos los parámetros eléctricos del sistema, procesando en tiempo real los datos de ahorro energético. El método utilizado se basa en los principios del protocolo ESPRO aprobado, tras tres años de estudios conjuntos, por ENEA (Agencia nacional italiana de nuevas tecnologías, energía y desarrollo económico).

El protocolo ESPRO prevé una medición dinámica del ahorro: de hecho, no se basa en la medición anterior y posterior a la aplicación de la intervención de eficiencia energética, sino en una medición continua y dinámica de los parámetros de ahorro.

Partimos de una cita de Galileo Galilei: «Mide lo que se pueda medir; y lo que no, hazlo medible”.

El protocolo ESPRO tiene en cuenta las continuas variaciones de los dos principales factores que contribuyen al resultado final: la fuente de energía y la combinación de la mezcla de cargas. Sólo la medición continua de dichas magnitudes, con variación constante y significativa, permite determinar con certeza la eficacia de la intervención.

Las mediciones se realizan cada 15 minutos y, durante un intervalo de medición de 30 segundos, el ahorro se congela durante 10 segundos, obteniendo así una diferencia real entre la potencia instantánea y la que habría consumido el sistema sin la instalación de Enersolve. La medición se repite durante toda la vida útil de la máquina.

La energía total ahorrada durante la jornada es la suma de las mediciones individuales que reproducen 96 veces al día el método previsto por el protocolo IPMVP (Protocolo internacional de medición y verificación del rendimiento) y superan los requisitos de la norma VDE al interceptar, muestra a muestra, la variación de la mezcla de cargas.

La plataforma es capaz de mostrar la telemetría relacionada con las mediciones recogidas por cada máquina en forma de serie temporal. De este modo, el usuario puede analizar el comportamiento, comparando diferentes mediciones en un mismo gráfico, poniendo de manifiesto cualquier anomalía.

Los datos se guardan en bases de datos específicamente diseñadas para el almacenamiento de series temporales, lo que permite una rápida visualización en dashboard o su exportación a hojas de cálculo.

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