Enercloud

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LA PLATEFORME CLOUD POUR LA SURVEILLANCE DES « DISPOSITIFS INTELLIGENTS DE RENDEMENT ÉNERGÉTIQUE »

Les instruments de bord permettent de lire et enregistrer les valeurs de tous les paramètres électriques de l’installation en élaborant en temps réel les données relatives aux économies d’énergie. La méthode utilisée est basée sur les principes du protocole ESPRO approuvé par l’ENEA (Agence nationale italienne pour les nouvelles technologies, l’énergie et le développement économique) au bout de trois ans d’études conjointes.

Le protocole ESPRO prévoit la mesure dynamique des économies réalisées : en effet, il ne repose pas sur une mesure avant et après la mise en œuvre de l’intervention, mais il permet une mesure continue et dynamique des paramètres d’économie.

Nous sommes partis d’une citation de Galileo Galilei: « Mesure ce qui peut être mesuré et rend mesurable ce qui ne l’est pas ».

Le protocole ESPRO tient compte des variations continues des deux principaux facteurs contribuant au résultat final: la source d’alimentation et la combinaison des combinaisons de charges. Seule une mesure continue de ces grandeurs en variation constante et significative permet d’établir l’efficacité de l’intervention avec certitude.

Les mesures sont exécutées toutes les 15 minutes et dans les limites d’une fenêtre de mesure de 30 secondes, l’économie est gelée pendant 10 secondes, obtenant ainsi une différence réelle entre la puissance instantanée et celle que le système aurait consommé sans l’installation d’Enersolve. La mesure est répétée pendant toute la durée de vie de la machine.

L’énergie totale économisée pendant la journée est la somme des mesures individuelles qui reproduisent 96 fois par jour la méthode prévue par le protocole IPMVP (protocole international de mesure et de vérification des prestations) et qui dépassent les exigences de la norme VDE en interceptant la variation de la combinaison de charges, échantillon après échantillon.

La plateforme est capable d’afficher les télémesures présentant les valeurs recueillies par chaque machine en les présentant sous forme de séries temporelles. De cette façon, l’utilisateur peut analyser leur comportement en comparant les mesures différentes sur un même graphique et en faisant ainsi ressortir les éventuelles anomalies.

Les données sont enregistrées sur des bases de données spécifiquement conçues pour la mémorisation de séries temporelles de sorte à permettre un affichage rapide sur le tableau de bord ou une exportation sur des feuilles de calcul.

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