{"id":30182,"date":"2026-09-01T09:23:53","date_gmt":"2026-09-01T07:23:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.orteanext.com\/nouvelles\/power-quality-the-value-of-data-and-predictive-maintenance-to-prevent-failures-and-downtime\/"},"modified":"2026-09-01T09:39:53","modified_gmt":"2026-09-01T07:39:53","slug":"power-quality-la-valeur-des-donnees-et-de-la-maintenance-predictive-pour-prevenir-pannes-et-arrets","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/qualite-de-l-energie\/power-quality-la-valeur-des-donnees-et-de-la-maintenance-predictive-pour-prevenir-pannes-et-arrets\/","title":{"rendered":"POWER QUALITY : LA VALEUR DES DONN\u00c9ES ET DE LA MAINTENANCE PR\u00c9DICTIVE POUR PR\u00c9VENIR PANNES ET ARR\u00caTS"},"content":{"rendered":"

En power quality, les \u00e9v\u00e9nements critiques ne se manifestent pas toujours par un \u00ab blackout \u00bb \u00e9vident : ils sont souvent intermittents, multicausaux et fortement li\u00e9s \u00e0 ce qui se passe dans le process (d\u00e9marrages, cycles rapides, charges non lin\u00e9aires). C\u2019est pr\u00e9cis\u00e9ment ce caract\u00e8re \u00ab insaisissable \u00bb qui fait des donn\u00e9es le premier v\u00e9ritable atout : sans mesure<\/strong>, impossible de distinguer une anomalie isol\u00e9e d\u2019un pattern r\u00e9current qui d\u00e9grade d\u00e9j\u00e0 la fiabilit\u00e9 et la productivit\u00e9.<\/p>\n

Le point de d\u00e9part est donc une collecte structur\u00e9e des preuves via un energy audit : mesures, historisation et lecture technique des grandeurs \u00e9lectriques (et, lorsque disponible, physiques). Une fois les probl\u00e8mes identifi\u00e9s – variations de tension<\/strong>, micro-coupures<\/strong>, instabilit\u00e9<\/strong>, distorsion<\/strong>, stress thermique<\/strong> – l\u2019\u00e9tape suivante consiste \u00e0 choisir et d\u00e9ployer les bonnes solutions technologiques (stabilisation, compensation, filtrage, power factor correction, optimisation).<\/p>\n

Mais \u00e0 ce stade, le travail n\u2019est pas \u00ab termin\u00e9 \u00bb : la maintenance pr\u00e9dictive<\/strong> devient l\u2019outil id\u00e9al pour garantir le bon fonctionnement des \u00e9quipements et pr\u00e9venir les probl\u00e8mes avant qu\u2019ils n\u2019affectent la production. Trends, anomalies r\u00e9p\u00e9t\u00e9es, d\u00e9passements de seuil, surchauffe et instabilit\u00e9 ne sont pas de simples alarmes : ce sont des signaux faibles qui, correctement interpr\u00e9t\u00e9s et corr\u00e9l\u00e9s, permettent des actions cibl\u00e9es.<\/p>\n

Dans ce contexte, le monitoring cloud<\/strong> est une ressource cl\u00e9 : historique, alerting et analyse scalable transforment la power quality en une discipline r\u00e9ellement data-driven.<\/p>\n

 <\/p>\n

O\u00d9 L\u2019ANALYSE DES DONN\u00c9ES VIA UN ENERGY AUDIT CR\u00c9E LE PLUS DE VALEUR EN POWER QUALITY (SECTEURS ET SC\u00c9NARIOS)<\/strong><\/h2>\n

SECTEURS \u00c0 HAUTE SENSIBILIT\u00c9<\/strong><\/h3>\n
    \n
  • Industrie manufacturi\u00e8re automatis\u00e9e<\/strong> (lignes, robots, packaging) : d\u00e9clenchements, reset et micro-arr\u00eats co\u00fbteux car ils cassent les s\u00e9quences et la synchronisation.<\/li>\n
  • Industrie de process<\/strong> (chimie, plasturgie, papier, cimenteries) : continuit\u00e9, charges variables et stress thermique rendent l\u2019analyse de trend particuli\u00e8rement utile.<\/li>\n
  • Food & beverage<\/strong> : arr\u00eat de ligne et instabilit\u00e9 \u00e9lectrique peuvent entra\u00eener rebuts et perte de lot.<\/li>\n
  • Pharma\/\u00e9lectronique<\/strong> : qualit\u00e9 et r\u00e9p\u00e9tabilit\u00e9 du process exigent des param\u00e8tres stables et un contr\u00f4le fin des anomalies.<\/li>\n
  • Data centers \/ infrastructures critiques<\/strong> : tol\u00e9rance quasi nulle ; m\u00eame les micro-coupures et perturbations rapides comptent.<\/li>\n
  • Logistique automatis\u00e9e<\/strong> : volumes de drives, cycles rapides et pics de charge \u2192 d\u00e9tecter r\u00e9p\u00e9titions et corr\u00e9lations est essentiel.<\/li>\n<\/ul>\n

    Ortea s\u2019adresse \u00e0 l\u2019industrie, au tertiaire avanc\u00e9 et aux infrastructures o\u00f9 la continuit\u00e9 et la protection des \u00e9quipements sont des priorit\u00e9s op\u00e9rationnelles.<\/p>\n

     <\/p>\n

    POURQUOI LA POWER QUALITY EST DATA-DRIVEN ET POURQUOI LA MAINTENANCE PR\u00c9DICTIVE EST ESSENTIELLE<\/strong><\/h2>\n

    VOUS NE PR\u00c9DISEZ PAS L\u2019AVENIR : VOUS RECONNAISSEZ DES PATTERNS DE D\u00c9GRADATION<\/strong><\/h3>\n

    La maintenance pr\u00e9dictive n\u2019est pas de la \u00ab magie \u00bb : il ne s\u2019agit pas de deviner quand une panne se produira, mais de comprendre comment un syst\u00e8me se d\u00e9grade. La diff\u00e9rence concr\u00e8te :<\/p>\n

      \n
    • Panne brutale<\/strong> : semble survenir sans signe (souvent parce que la bonne variable n\u2019a pas \u00e9t\u00e9 mesur\u00e9e, ou pas \u00e0 la bonne granularit\u00e9).<\/li>\n
    • Panne qui laisse des traces<\/strong> : \u00e9met des signaux avant l\u2019\u00e9v\u00e9nement final (drift lent, variabilit\u00e9 croissante, micro-\u00e9v\u00e9nements r\u00e9p\u00e9t\u00e9s).<\/li>\n<\/ul>\n

      En power quality, la \u00ab trace \u00bb peut \u00eatre un \u00e9v\u00e9nement tr\u00e8s bref (transitoire), un trend lent (drift tension\/courants\/power factor) ou une corr\u00e9lation avec des conditions de process (uniquement sur une ligne, uniquement \u00e0 une charge donn\u00e9e).<\/p>\n

       <\/p>\n

      DU \u00ab STOP MACHINE \u00bb AU \u00ab SIGNAL DE RISQUE \u00bb (SIGNAUX FAIBLES \u00c0 SURVEILLER)<\/strong><\/h3>\n

      Les signaux faibles ne sont pas des diagnostics d\u00e9finitifs : ils indiquent que la probabilit\u00e9 d\u2019un probl\u00e8me augmente. Les capter t\u00f4t r\u00e9duit les arr\u00eats non planifi\u00e9s et am\u00e9liore la qualit\u00e9 des interventions.<\/p>\n

      Signaux \u00e0 monitorer (logique \u00ab trend + contexte \u00bb) :<\/p>\n

        \n
      • Temp\u00e9rature anormale persistante<\/strong> : souvent premier indicateur de stress, ventilation insuffisante ou composants hors sp\u00e9cifications.<\/li>\n
      • Drift de param\u00e8tres<\/strong> (tension, power factor, courants) : plus que la valeur, compte la d\u00e9rive vs baseline et la vitesse de changement.<\/li>\n
      • R\u00e9p\u00e9tition de transitoires\/\u00e9v\u00e9nements<\/strong> : un petit \u00e9v\u00e9nement fr\u00e9quent est souvent plus critique qu\u2019un pic isol\u00e9.<\/li>\n
      • Hausse d\u2019alarmes mineures<\/strong> : pr\u00e9c\u00e8de souvent des alarmes majeures ; le syst\u00e8me \u00ab se d\u00e9grade \u00bb progressivement.<\/li>\n
      • Anomalie corr\u00e9l\u00e9e au process<\/strong> : appara\u00eet seulement sur une ligne\/machine\/recette \u2192 la pr\u00e9dictive devient aussi diagnostic.<\/li>\n
      • Oscillations plus larges<\/strong> : si un KPI \u00ab bouge \u00bb de plus en plus, on perd g\u00e9n\u00e9ralement le contr\u00f4le (charges variables, composants qui se d\u00e9gradent, r\u00e9seau qui varie).<\/li>\n<\/ul>\n

         <\/p>\n

        MAINTENANCE PR\u00c9DICTIVE VS MAINTENANCE PR\u00c9VENTIVE (EXPLICATION PRATIQUE)<\/strong><\/h3>\n
          \n
        • Maintenance pr\u00e9ventive = calendrier<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n

          Interventions planifi\u00e9es ind\u00e9pendamment de l\u2019\u00e9tat r\u00e9el. Utile, mais peut g\u00e9n\u00e9rer remplacements pr\u00e9matur\u00e9s ou contr\u00f4les \u00ab \u00e0 vide \u00bb.<\/p>\n

            \n
          • Maintenance pr\u00e9dictive = \u00e9tat r\u00e9el<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n

            Interventions bas\u00e9es sur les preuves : moins d\u2019actions inutiles, plus d\u2019actions cibl\u00e9es, meilleure probabilit\u00e9 d\u2019\u00e9liminer la root cause (pas seulement le sympt\u00f4me).<\/p>\n

             <\/p>\n

            M\u00c9THODE OP\u00c9RATIONNELLE : CONSTRUIRE UNE MAINTENANCE PR\u00c9DICTIVE EFFICACE<\/strong><\/h2>\n

            STEP 1 – ACTIFS CRITIQUES ET FAILURE MODES (FMEA \u201cLIGHT\u201d)<\/strong><\/h3>\n

            Commencez par les actifs dont la d\u00e9gradation co\u00fbte le plus : arr\u00eats, rebuts, perte de qualit\u00e9, risques s\u00e9curit\u00e9 ou conformit\u00e9. D\u00e9finissez ensuite \u00ab comment ils \u00e9chouent \u00bb de mani\u00e8re pragmatique (FMEA light) : composants critiques, failure modes typiques, impact sur le process, signaux observables et contre-mesures.<\/p>\n

            Logique utile : \u00e9v\u00e9nement \u2192 effet \u2192 preuve mesurable<\/strong>.<\/p>\n

            En power quality, la preuve est souvent dans les patterns (r\u00e9p\u00e9titions, drift, instabilit\u00e9), pas seulement dans la valeur instantan\u00e9e.<\/p>\n

             <\/p>\n

            STEP 2 – BASELINE + GRANULARITE<\/strong><\/h3>\n

            La baseline est la d\u00e9finition op\u00e9rationnelle du \u00ab normal \u00bb (site, ligne, \u00e9quipe, produit). Sans baseline, tout seuil devient arbitraire.
            \nLa granularit\u00e9 est cruciale : beaucoup de perturbations sont rapides ; si l\u2019on mesure trop lentement, on manque ce qui provoque micro-arr\u00eats et reset. La baseline doit inclure :<\/p>\n

              \n
            • fen\u00eatres repr\u00e9sentatives (jours\/semaines),<\/li>\n
            • diff\u00e9rentes conditions de process,<\/li>\n
            • segmentation ligne\/machine\/recette si n\u00e9cessaire.<\/li>\n<\/ul>\n

               <\/p>\n

              STEP 3 – REGLES DE DETECTION (AU-DELA DU SEUIL)<\/strong><\/h3>\n

              Les seuils ne sont qu\u2019un premier niveau. Une d\u00e9tection mature combine :<\/p>\n

                \n
              • Seuil statique<\/strong> : limite fixe (simple, souvent trop rigide).<\/li>\n
              • Seuil dynamique<\/strong> (vs baseline) : alerte en cas d\u2019\u00e9cart au normal dans ce contexte.<\/li>\n
              • Trend<\/strong> : variation lente mais continue (ex. drift).<\/li>\n
              • Rate-of-change<\/strong> : vitesse de variation (utile pour d\u00e9tecter une d\u00e9gradation rapide).<\/li>\n
              • Corr\u00e9lations process<\/strong> : l\u2019anomalie prend sens lorsqu\u2019elle est li\u00e9e \u00e0 un \u00e9v\u00e9nement\/recette\/ligne.<\/li>\n<\/ul>\n

                 <\/p>\n

                STEP 4 – WORKFLOW: DE L\u2019ALERTE A L\u2019ACTION (EVITER L\u2019ALARM FATIGUE)<\/strong><\/h3>\n

                Pour \u00e9viter l\u2019alarm fatigue, il faut des r\u00e8gles claires :<\/p>\n

                  \n
                • qui re\u00e7oit quoi<\/strong> (maintenance, energy manager, production)<\/li>\n
                • s\u00e9v\u00e9rit\u00e9 et priorit\u00e9<\/strong> (info \/ attention \/ critique)<\/li>\n
                • d\u00e9lais de prise en charge <\/strong>et crit\u00e8res d\u2019escalad<\/li>\n
                • cl\u00f4ture de l\u2019alerte<\/strong> avec note technique<\/li>\n
                • root cause<\/strong> : chaque \u00e9v\u00e9nement cl\u00e9 nourrit une base de connaissance interne.<\/li>\n<\/ul>\n

                   <\/p>\n

                  KPI ET LIVRABLES UTILES (TECHNIQUES + MANAGEMENT)<\/strong><\/h2>\n

                  KPI TECHNIQUES<\/strong><\/h3>\n
                    \n
                  • nombre et type d\u2019\u00e9v\u00e9nements<\/strong> (p\u00e9riode, ligne, plage horaire)<\/li>\n
                  • Stabilit\u00e9<\/strong> : indicateurs de variabilit\u00e9 (oscillations tension\/courants\/power factor)<\/li>\n
                  • Trends et drift<\/strong> : \u00e9cart progressif vs baseline<\/li>\n
                  • R\u00e9p\u00e9titions<\/strong> : fr\u00e9quence et r\u00e9currence des transitoires\/alarmes mineures<\/li>\n
                  • Temps en anomalie<\/strong> : pas seulement combien, mais combien de temps.<\/li>\n<\/ul>\n

                    Livrables techniques typiques :<\/p>\n

                      \n
                    • rapport d\u2019\u00e9v\u00e9nements class\u00e9s (s\u00e9v\u00e9rit\u00e9)<\/li>\n
                    • courbes de trend et comparaisons vs baseline<\/li>\n
                    • corr\u00e9lations avec \u00e9v\u00e9nements de process (si disponibles)<\/li>\n
                    • liste prioris\u00e9e d\u2019actions correctives\/pr\u00e9ventives.<\/li>\n<\/ul>\n

                       <\/p>\n

                      KPI OPERATIONNELS\/ECONOMIQUES (SANS CHIFFRES)<\/strong><\/h3>\n
                        \n
                      • Diagnostic plus rapide<\/strong><\/li>\n
                      • Moins d\u2019arr\u00eats<\/strong> et meilleure continuit\u00e9<\/li>\n
                      • Moins de rebuts<\/strong> et qualit\u00e9 plus stable<\/li>\n
                      • Moins d\u2019interventions<\/strong> \u00ab au hasard \u00bb<\/li>\n
                      • Dur\u00e9e de vie des actifs plus longue<\/strong> gr\u00e2ce \u00e0 un stress r\u00e9duit et un contr\u00f4le continu.<\/li>\n<\/ul>\n

                         <\/p>\n

                        POURQUOI LES DONN\u00c9ES CLOUD RENDENT LA MAINTENANCE PR\u00c9DICTIVE SCALABLE (MULTI-SITE, HISTORIQUE, ALERTS, ANALYSE)<\/strong><\/h2>\n

                        Ortea propose aussi des services de t\u00e9l\u00e9monitoring via la plateforme cloud Ortea XCloud<\/strong> pour contr\u00f4ler en temps r\u00e9el param\u00e8tres \u00e9lectriques, consommations et alarmes.<\/p>\n

                         <\/p>\n

                        3 RAISONS PRATIQUES<\/strong><\/h3>\n
                          \n
                        1. Continuit\u00e9 des donn\u00e9es et historique<\/strong><\/li>\n
                        2. Push alerts<\/strong><\/li>\n
                        3. Analyse, export et reporting<\/strong> (audit, post-\u00e9v\u00e9nement, root cause)<\/li>\n<\/ol>\n

                           <\/p>\n

                          ARCHITECTURE TYPE (VUE D\u2019ENSEMBLE)<\/strong><\/h3>\n
                            \n
                          • Capteurs\/instruments terrain<\/strong><\/li>\n
                          • Edge\/gateway<\/strong><\/li>\n
                          • Plateforme cloud<\/strong><\/li>\n
                          • Dashboard + historique \u00e9v\u00e9nements<\/strong><\/li>\n
                          • Notifications + workflow<\/strong><\/li>\n
                          • Export \/ API \/ reports<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n

                             <\/p>\n

                            UN EXEMPLE PRATIQUE : ORTEA XCLOUD APPLIQU\u00c9E \u00c0 LA MAINTENANCE PR\u00c9DICTIVE<\/strong><\/h2>\n

                            Imaginez une entreprise avec plusieurs zones de production et un objectif simple : r\u00e9duire micro-arr\u00eats et interventions r\u00e9actives li\u00e9s aux perturbations r\u00e9seau, variations de tension ou conditions non optimales. Dans ce contexte, Ortea XCloud<\/strong> devient le point de contr\u00f4le unique pour le monitoring<\/strong> \u00e0 distance des \u00e9quipements, en centralisant dashboards et historique d\u2019\u00e9v\u00e9nements.<\/p>\n

                            La valeur, c\u00f4t\u00e9 pr\u00e9dictif, n\u2019est pas seulement de \u00ab voir une alarme \u00bb : c\u2019est de corr\u00e9ler<\/strong> l\u2019activit\u00e9 de l\u2019installation avec ce que racontent les donn\u00e9es. Le monitoring continu des grandeurs \u00e9lectriques et physiques permet d\u2019identifier un drift lent (baseline qui se d\u00e9cale), des transitoires r\u00e9p\u00e9t\u00e9s et une instabilit\u00e9 croissante. En parall\u00e8le, disposer d\u2019alerts actives<\/strong>, de graphiques et d\u2019un historique aide \u00e0 reconna\u00eetre des patterns : par exemple une anomalie uniquement au d\u00e9marrage d\u2019une ligne, ou une variabilit\u00e9 qui augmente progressivement en fin d\u2019\u00e9quipe.<\/p>\n

                            Sur le plan op\u00e9rationnel, la possibilit\u00e9 de t\u00e9l\u00e9charger les donn\u00e9es avec filtres (grandeurs\/p\u00e9riode) acc\u00e9l\u00e8re l\u2019analyse post-\u00e9v\u00e9nement et la recherche de root cause : au lieu d\u2019avancer \u00ab au hasard \u00bb, l\u2019\u00e9quipe technique v\u00e9rifie ce qui a chang\u00e9 avant un arr\u00eat ou une d\u00e9gradation. Enfin, les notifications email\/SMS<\/strong> sur activation\/fin d\u2019alarme r\u00e9duisent le temps de r\u00e9action, \u00e9vitant qu\u2019un signal faible reste invisible jusqu\u2019\u00e0 devenir un probl\u00e8me.<\/p>\n

                            Le b\u00e9n\u00e9fice est concret : interventions plus rapides et plus cibl\u00e9es<\/strong>, avec r\u00e9duction des perturbations et des co\u00fbts indirects (arr\u00eats, rebuts, pannes). La maintenance pr\u00e9dictive devient un method : donn\u00e9es \u00e0 signaux \u00e0 action.<\/p>\n

                            QUELLES SOLUTIONS ORTEA PEUVENT B\u00c9N\u00c9FICIER DU MONITORING PR\u00c9DICTIF<\/strong><\/h3>\n

                            En maintenance pr\u00e9dictive, la valeur du cloud augmente lorsque l\u2019on peut observer les \u00e9quipements dans le temps (trends, \u00e9v\u00e9nements r\u00e9currents, alerts, conditions de fonctionnement). Selon la configuration et les objectifs (continuit\u00e9, qualit\u00e9 de tension, efficacit\u00e9), cela peut inclure :<\/p>\n

                              \n
                            • Stabiliseurs de tension (Sirius \/ Sirius Advance)<\/strong><\/li>\n
                            • Syst\u00e8mes d\u2019efficacit\u00e9\/\u00e9conomie d\u2019\u00e9nergie (Enersolve \/ Powersines)<\/strong><\/li>\n
                            • Compensateurs de creux de tension et micro-coupures (Oxygen \/ Oxygen Zero)<\/strong><\/li>\n
                            • Syst\u00e8mes de power factor correction (MULTImatic)<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n

                              LE R\u00d4LE DE L\u2019EDGE (NEB) EN 2 LIGNES<\/strong><\/h3>\n

                              L\u2019edge (NEB – Next cloud Edge Box) sert de pont bidirectionnel entre le terrain et la plateforme cloud : collecte de donn\u00e9es, signalling et fonctions op\u00e9rationnelles (mises \u00e0 jour, gestion \u00e0 distance), pour rapprocher l\u2019intelligence de la machine.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                              En power quality, les \u00e9v\u00e9nements critiques ne se manifestent pas toujours par un \u00ab blackout \u00bb \u00e9vident : ils sont souvent intermittents, multicausaux et fortement li\u00e9s \u00e0 ce qui se passe dans le process (d\u00e9marrages, cycles rapides, charges non lin\u00e9aires). C\u2019est pr\u00e9cis\u00e9ment ce caract\u00e8re \u00ab insaisissable \u00bb qui fait des donn\u00e9es le premier v\u00e9ritable atout […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":30183,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[20096],"tags":[],"class_list":["post-30182","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-qualite-de-l-energie"],"acf":[],"yoast_head":"\nQualit\u00e9 du r\u00e9seau \u00e9lectrique et maintenance pr\u00e9dictive<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Dans la qualit\u00e9 du r\u00e9seau \u00e9lectrique, l'audit, l'analyse de donn\u00e9es et le suivi cloud permettent de d\u00e9tecter les signaux faibles.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/qualite-de-l-energie\/power-quality-la-valeur-des-donnees-et-de-la-maintenance-predictive-pour-prevenir-pannes-et-arrets\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Qualit\u00e9 du r\u00e9seau \u00e9lectrique et maintenance pr\u00e9dictive\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Dans la qualit\u00e9 du r\u00e9seau \u00e9lectrique, l'audit, l'analyse de donn\u00e9es et le suivi cloud permettent de d\u00e9tecter les signaux faibles.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/qualite-de-l-energie\/power-quality-la-valeur-des-donnees-et-de-la-maintenance-predictive-pour-prevenir-pannes-et-arrets\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Ortea Next\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-09-01T07:23:53+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-09-01T07:39:53+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.orteanext.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/26P41evd.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"800\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"580\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Pietro Cereda\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"\u00c9crit par\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Pietro Cereda\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"9 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.orteanext.com\\\/fr\\\/qualite-de-l-energie\\\/power-quality-la-valeur-des-donnees-et-de-la-maintenance-predictive-pour-prevenir-pannes-et-arrets\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.orteanext.com\\\/fr\\\/qualite-de-l-energie\\\/power-quality-la-valeur-des-donnees-et-de-la-maintenance-predictive-pour-prevenir-pannes-et-arrets\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Pietro Cereda\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.orteanext.com\\\/fr\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/fad56b88aae6c39db6d72d033199b714\"},\"headline\":\"POWER QUALITY : LA VALEUR DES DONN\u00c9ES ET DE LA MAINTENANCE PR\u00c9DICTIVE POUR PR\u00c9VENIR PANNES ET ARR\u00caTS\",\"datePublished\":\"2026-09-01T07:23:53+00:00\",\"dateModified\":\"2026-09-01T07:39:53+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.orteanext.com\\\/fr\\\/qualite-de-l-energie\\\/power-quality-la-valeur-des-donnees-et-de-la-maintenance-predictive-pour-prevenir-pannes-et-arrets\\\/\"},\"wordCount\":1825,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.orteanext.com\\\/fr\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.orteanext.com\\\/fr\\\/qualite-de-l-energie\\\/power-quality-la-valeur-des-donnees-et-de-la-maintenance-predictive-pour-prevenir-pannes-et-arrets\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.orteanext.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/09\\\/26P41evd.jpg\",\"articleSection\":[\"Qualit\u00e9 de l'\u00e9nergie\"],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.orteanext.com\\\/fr\\\/qualite-de-l-energie\\\/power-quality-la-valeur-des-donnees-et-de-la-maintenance-predictive-pour-prevenir-pannes-et-arrets\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.orteanext.com\\\/fr\\\/qualite-de-l-energie\\\/power-quality-la-valeur-des-donnees-et-de-la-maintenance-predictive-pour-prevenir-pannes-et-arrets\\\/\",\"name\":\"Qualit\u00e9 du r\u00e9seau \u00e9lectrique et maintenance pr\u00e9dictive\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.orteanext.com\\\/fr\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.orteanext.com\\\/fr\\\/qualite-de-l-energie\\\/power-quality-la-valeur-des-donnees-et-de-la-maintenance-predictive-pour-prevenir-pannes-et-arrets\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.orteanext.com\\\/fr\\\/qualite-de-l-energie\\\/power-quality-la-valeur-des-donnees-et-de-la-maintenance-predictive-pour-prevenir-pannes-et-arrets\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.orteanext.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/09\\\/26P41evd.jpg\",\"datePublished\":\"2026-09-01T07:23:53+00:00\",\"dateModified\":\"2026-09-01T07:39:53+00:00\",\"description\":\"Dans la qualit\u00e9 du r\u00e9seau \u00e9lectrique, l'audit, l'analyse de donn\u00e9es et le suivi cloud permettent de d\u00e9tecter les signaux faibles.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.orteanext.com\\\/fr\\\/qualite-de-l-energie\\\/power-quality-la-valeur-des-donnees-et-de-la-maintenance-predictive-pour-prevenir-pannes-et-arrets\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/www.orteanext.com\\\/fr\\\/qualite-de-l-energie\\\/power-quality-la-valeur-des-donnees-et-de-la-maintenance-predictive-pour-prevenir-pannes-et-arrets\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.orteanext.com\\\/fr\\\/qualite-de-l-energie\\\/power-quality-la-valeur-des-donnees-et-de-la-maintenance-predictive-pour-prevenir-pannes-et-arrets\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.orteanext.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/09\\\/26P41evd.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.orteanext.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/09\\\/26P41evd.jpg\",\"width\":800,\"height\":580},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.orteanext.com\\\/fr\\\/qualite-de-l-energie\\\/power-quality-la-valeur-des-donnees-et-de-la-maintenance-predictive-pour-prevenir-pannes-et-arrets\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/www.orteanext.com\\\/fr\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Qualit\u00e9 de l'\u00e9nergie\",\"item\":\"https:\\\/\\\/www.orteanext.com\\\/fr\\\/cat\\\/qualite-de-l-energie\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"POWER QUALITY : LA VALEUR DES DONN\u00c9ES ET DE LA MAINTENANCE PR\u00c9DICTIVE POUR PR\u00c9VENIR PANNES ET ARR\u00caTS\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.orteanext.com\\\/fr\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.orteanext.com\\\/fr\\\/\",\"name\":\"Ortea Next\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.orteanext.com\\\/fr\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/www.orteanext.com\\\/fr\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.orteanext.com\\\/fr\\\/#organization\",\"name\":\"Ortea SpA\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.orteanext.com\\\/fr\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.orteanext.com\\\/fr\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.orteanext.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/05\\\/logo_ortea.svg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.orteanext.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/05\\\/logo_ortea.svg\",\"width\":1,\"height\":1,\"caption\":\"Ortea SpA\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.orteanext.com\\\/fr\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/ortea\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/channel\\\/UCqwcSga4ZzG3ntf6hYRu_Nw?reload=9\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.orteanext.com\\\/fr\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/fad56b88aae6c39db6d72d033199b714\",\"name\":\"Pietro Cereda\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/be648c51974652a1c39aa0ed2ef0f3d777b546eda44f9d5eb9c82ed8226bcf84?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/be648c51974652a1c39aa0ed2ef0f3d777b546eda44f9d5eb9c82ed8226bcf84?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/be648c51974652a1c39aa0ed2ef0f3d777b546eda44f9d5eb9c82ed8226bcf84?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Pietro Cereda\"}}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Qualit\u00e9 du r\u00e9seau \u00e9lectrique et maintenance pr\u00e9dictive","description":"Dans la qualit\u00e9 du r\u00e9seau \u00e9lectrique, l'audit, l'analyse de donn\u00e9es et le suivi cloud permettent de d\u00e9tecter les signaux faibles.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/qualite-de-l-energie\/power-quality-la-valeur-des-donnees-et-de-la-maintenance-predictive-pour-prevenir-pannes-et-arrets\/","og_locale":"fr_FR","og_type":"article","og_title":"Qualit\u00e9 du r\u00e9seau \u00e9lectrique et maintenance pr\u00e9dictive","og_description":"Dans la qualit\u00e9 du r\u00e9seau \u00e9lectrique, l'audit, l'analyse de donn\u00e9es et le suivi cloud permettent de d\u00e9tecter les signaux faibles.","og_url":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/qualite-de-l-energie\/power-quality-la-valeur-des-donnees-et-de-la-maintenance-predictive-pour-prevenir-pannes-et-arrets\/","og_site_name":"Ortea Next","article_published_time":"2026-09-01T07:23:53+00:00","article_modified_time":"2026-09-01T07:39:53+00:00","og_image":[{"width":800,"height":580,"url":"https:\/\/www.orteanext.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/26P41evd.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Pietro Cereda","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"\u00c9crit par":"Pietro Cereda","Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e":"9 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/qualite-de-l-energie\/power-quality-la-valeur-des-donnees-et-de-la-maintenance-predictive-pour-prevenir-pannes-et-arrets\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/qualite-de-l-energie\/power-quality-la-valeur-des-donnees-et-de-la-maintenance-predictive-pour-prevenir-pannes-et-arrets\/"},"author":{"name":"Pietro Cereda","@id":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/#\/schema\/person\/fad56b88aae6c39db6d72d033199b714"},"headline":"POWER QUALITY : LA VALEUR DES DONN\u00c9ES ET DE LA MAINTENANCE PR\u00c9DICTIVE POUR PR\u00c9VENIR PANNES ET ARR\u00caTS","datePublished":"2026-09-01T07:23:53+00:00","dateModified":"2026-09-01T07:39:53+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/qualite-de-l-energie\/power-quality-la-valeur-des-donnees-et-de-la-maintenance-predictive-pour-prevenir-pannes-et-arrets\/"},"wordCount":1825,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/qualite-de-l-energie\/power-quality-la-valeur-des-donnees-et-de-la-maintenance-predictive-pour-prevenir-pannes-et-arrets\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.orteanext.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/26P41evd.jpg","articleSection":["Qualit\u00e9 de l'\u00e9nergie"],"inLanguage":"fr-FR"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/qualite-de-l-energie\/power-quality-la-valeur-des-donnees-et-de-la-maintenance-predictive-pour-prevenir-pannes-et-arrets\/","url":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/qualite-de-l-energie\/power-quality-la-valeur-des-donnees-et-de-la-maintenance-predictive-pour-prevenir-pannes-et-arrets\/","name":"Qualit\u00e9 du r\u00e9seau \u00e9lectrique et maintenance pr\u00e9dictive","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/qualite-de-l-energie\/power-quality-la-valeur-des-donnees-et-de-la-maintenance-predictive-pour-prevenir-pannes-et-arrets\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/qualite-de-l-energie\/power-quality-la-valeur-des-donnees-et-de-la-maintenance-predictive-pour-prevenir-pannes-et-arrets\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.orteanext.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/26P41evd.jpg","datePublished":"2026-09-01T07:23:53+00:00","dateModified":"2026-09-01T07:39:53+00:00","description":"Dans la qualit\u00e9 du r\u00e9seau \u00e9lectrique, l'audit, l'analyse de donn\u00e9es et le suivi cloud permettent de d\u00e9tecter les signaux faibles.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/qualite-de-l-energie\/power-quality-la-valeur-des-donnees-et-de-la-maintenance-predictive-pour-prevenir-pannes-et-arrets\/#breadcrumb"},"inLanguage":"fr-FR","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/qualite-de-l-energie\/power-quality-la-valeur-des-donnees-et-de-la-maintenance-predictive-pour-prevenir-pannes-et-arrets\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/qualite-de-l-energie\/power-quality-la-valeur-des-donnees-et-de-la-maintenance-predictive-pour-prevenir-pannes-et-arrets\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.orteanext.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/26P41evd.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.orteanext.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/26P41evd.jpg","width":800,"height":580},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/qualite-de-l-energie\/power-quality-la-valeur-des-donnees-et-de-la-maintenance-predictive-pour-prevenir-pannes-et-arrets\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Qualit\u00e9 de l'\u00e9nergie","item":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/cat\/qualite-de-l-energie\/"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"POWER QUALITY : LA VALEUR DES DONN\u00c9ES ET DE LA MAINTENANCE PR\u00c9DICTIVE POUR PR\u00c9VENIR PANNES ET ARR\u00caTS"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/#website","url":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/","name":"Ortea Next","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"fr-FR"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/#organization","name":"Ortea SpA","url":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.orteanext.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/logo_ortea.svg","contentUrl":"https:\/\/www.orteanext.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/logo_ortea.svg","width":1,"height":1,"caption":"Ortea SpA"},"image":{"@id":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/company\/ortea\/","https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UCqwcSga4ZzG3ntf6hYRu_Nw?reload=9"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/#\/schema\/person\/fad56b88aae6c39db6d72d033199b714","name":"Pietro Cereda","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/be648c51974652a1c39aa0ed2ef0f3d777b546eda44f9d5eb9c82ed8226bcf84?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/be648c51974652a1c39aa0ed2ef0f3d777b546eda44f9d5eb9c82ed8226bcf84?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/be648c51974652a1c39aa0ed2ef0f3d777b546eda44f9d5eb9c82ed8226bcf84?s=96&d=mm&r=g","caption":"Pietro Cereda"}}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30182","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=30182"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30182\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":30186,"href":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30182\/revisions\/30186"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/30183"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=30182"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=30182"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.orteanext.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=30182"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}